难点不在跑通一个 Demo，而在于让 Agent 在真实数据、真实口径、真实权限、真实用户面前持续正确、不退化。下面是我们用来做到这一点的完整方法论骨架。
先有证据再有假设，先有源头真相再有模型推理。
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先业务结果、先可测验收，再分阶段实现，每阶段有 Exit Gate。
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先证据、先责任层、先单 Case 稳定复现，再修，且不引入回归。
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生产反馈变成 Eval 资产，可强制的规则变成测试或代码护栏。
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核心命题 ▸ Evidence before assumption / Source truth before model reasoning.
53 篇文档按闭环着色、按阶段流转与引用彼此相连。力导向图谱可拖拽、可悬停高亮、可按闭环过滤——一眼看清哪些环节相互支撑。
这套方法不是纸面框架，是我们做项目时照着走的东西。真正落地时，从生产就绪审查与路线图入手，把风险、缺口和阶段路线先梳理清楚。
