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方法论可泛化原则

决策与证据体系(Decision & Evidence System)

真相质量学习

领域智能体最贵的错误,不是「答错」,而是在没有证据时装作有证据——臆造一个数、断言一个字段不可用、把猜测当结论。本章给出一套让「证据先于假设(Evidence before assumption)」真正落地的机制:什么算证据、证据怎么记、数值怎么被确定性核验、判定怎么被独立复核、判官怎么被审计、不确定怎么被诚实表达、决策怎么被沉淀、经验怎么找到唯一去向。

这套方法怎么落到你的项目

这是我们交付 AI 业务系统的公开方法论骨架。真正落地时,从 生产就绪审查与路线图 入手,或先用 上线前自检 定位薄弱环节。