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Playbook阶段 4可泛化原则
场景与用例设计
交付
把开放式业务问题拆成边界清楚的用例卡。每张卡都说明谁在什么情况下发起、需要哪些真实数据、允许操作到哪里、结果应该长什么样，以及哪些输入必须拒绝或转人工。
什么时候拿出来用
- 已有业务事实和数据线索，需要把它们翻译成首批 Agent 能力
- 需求不断追加例外规则，开始出现范围漂移和一次性开关
开始前先拿到
- 经过整理的真实问法
- 数据源和指标契约草稿
- 明确的首批业务结果
操作主线
怎么推进
公开的是判断与动作骨架。客户数据、私有模板和内部示例不在其中。
- 01
聚类真实意图
把不同说法归成少量稳定意图，同时保留口语、缩写和多轮追问的变化。
- 02
定义范围轴
用实体、区域、时间、分组、排名、过滤、阈值和口径表达范围，不堆一次性布尔。
- 03
写用例卡和负例
补齐触发、数据来源、工具动作、输出形态、通过条件以及越权或缺失输入。
- 04
排优先级并查覆盖
按价值、可行性和频次选 P0/P1，并检查重要范围组合是否有对应断言。
会留下什么
- 首批用例卡
- 场景目录与优先级
- 统一范围轴和负例集
过关前再看一遍
- 每张用例卡都指向已知数据来源
- 范围内与范围外行为都写清
- 首批场景能共同支撑目标业务结果
Exit Gate · 放行条件
场景集覆盖价值目标且边界清晰
容易做错的地方
- 一个场景同时塞进多种互不相干的诉求
- 用户点名一个对象却把查询放大到全域
- 只有正常路径，没有越权、缺数或冲突负例
这套方法怎么落到你的项目
这是我们交付生产级 AI Agent 的公开、脱敏方法骨架。真正落地时，从 AI Agent 生产就绪审查与路线图 入手，或先用 生产上线前深检 定位薄弱环节。