方法论可泛化原则

执行导览（Executive Guide）

横切

这是整套交付方法的入口：把一个 AI Agent 从机会识别一路交付到生产运营，并把验证过的做法沉淀成可复用的 Playbook、打分卡与校验机制。它回答的是「这套东西是什么、不是什么、该怎么用」，而不是某个具体技术选型。

什么时候需要它

核心内容

它决定什么

公开的是判断与判据。客户口径、私有阈值和内部示例不在其中。

它是一套交付操作系统
覆盖从机会判断到移交复制的端到端流程与判据，包含可照做的 Playbook、可填写的模板，以及可运行的结构与敏感信息校验工具。
它不是 Agent 框架或 SDK
不替你选编排库、不规定工具调用协议。它管的是「交付一个正确的领域智能体」这件事，与用什么框架实现正交。
它不是 Prompt 技巧合集
Prompt 是最不可靠的一层：规则叠加后遵从率会下降，随机性会照抄 Prompt 里的字面锚点。这套方法主张能用契约或代码固化的就不要靠 Prompt。
它不是某一行业的定制方案
通用方法层与项目适配层严格分离。行业专属口径、阈值和实体命名属于项目层，不进通用方法。
它不是一次性咨询报告
交付物是可运行、可校验、可复制的资产——校验命令、起步套件、打分卡，而不是读完就归档的文档。

这是我们交付生产级 AI Agent 的公开、脱敏方法骨架。真正落地时，从 AI Agent 生产就绪审查与路线图入手，或先用生产上线前深检定位薄弱环节。