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打分卡阶段 5 · 6 · 7 · 8 · 9可泛化原则
交付就绪打分卡 Delivery-Readiness Scorecard
交付质量
在动架构、写代码之前确认前置功课是否做完:业务口径确认了吗、数据能真的访问吗、权限边界定了吗、验收标准写成可判定的了吗。缺一项就开工,后期都会以缺陷形式返还,而且是在最贵的阶段。
什么时候需要它
- 机会已经确认要做,准备进入设计与实现
- 项目推进受阻,怀疑是前置功课没做完
核心内容
它决定什么
公开的是判断与判据。客户口径、私有阈值和内部示例不在其中。
口径已被有权裁定的人确认
关键业务术语的定义有书面确认和确认人,而不是工程侧的理解。口径歧义在实现阶段暴露的代价,远高于在访谈阶段澄清。
数据可用性已被实测证实
用真实接口和真实凭据跑通过,不是依据文档或口头说法。「应该可以拿到」和「已经拿到了」之间往往隔着几周。
权限边界已定义
Agent 以什么身份访问哪些范围的数据,在设计阶段就写清楚,而不是先用大权限跑通再说。
验收标准可判定
每个场景都有写下来的验收条件,且能被不参与开发的人独立判定。写不出来说明场景还没定义清楚。
干系人与责任已对齐
口径、验收、放行、事故各自的负责人都已确定并知情,不是到时候再找人。
缺项要显式接受而不是默认跳过
确实要带着缺口开工时,应当写明缺的是哪一项、风险是什么、什么时候补。默认往下走的缺口,会在实现阶段以缺陷形式返还,而且那时候修最贵。
怎么判断它真的到位
- 关键口径有书面确认和确认人
- 每条数据可用性结论都有实测留痕
- 每个场景的验收条件都已写下且可独立判定
Exit Gate · 放行条件
每场景有可判定验收标准
常见误区
- 把访谈说法当成已验证的数据可用性,进入实现后才发现拿不到
- 验收标准写成「回答准确」这类无法判定的表述
- 权限先放宽跑通,收敛无限期推迟
这套方法怎么落到你的项目
这是我们交付生产级 AI Agent 的公开、脱敏方法骨架。真正落地时,从 AI Agent 生产就绪审查与路线图 入手,或先用 生产上线前深检 定位薄弱环节。
