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自有多平台内容 / GEO 引擎

自有生产系统

多平台
覆盖
中文内容在多个平台与官网形成可搜索、可被 AI 引用的资产
自动化批量 + 人审
产出节奏
批量起草,发布前人工把关,保证 voice 不被稀释

业务挑战

内容要在多个中文平台持续产出并沉淀为可被搜索和 AI 引用的站内资产,但人工选题、改写、发布和复盘无法规模化,且容易写成没有钩子的概念铺垫。

解决方案

建成一条人审驱动的内容引擎:关键词/选题挖掘 → 起草 → 平台变体改写 → 人工 voice 审核 → 发布准备 → 指标回收,并配套 llms.txt、结构化数据与可被 AI 搜索引用的站内文章结构。

我们如何交付

  • 1选题库与钩子规则,强制从真实业务痛点切入而非概念铺垫
  • 2多平台草稿变体(知乎 / 小红书 / CSDN 等)与发布前人工 voice 审核
  • 3GEO 基建:llms.txt、FAQ / Article 结构化数据、站内可引用文章结构
  • 4指标回收与每周复盘,反向决定下一轮选题

技术栈

Next.jsTypeScriptPostgreSQL结构化数据 / GEO

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