返回 AI 工具目录
zcaceres/fetch-mcp
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日
一个抓取网页内容的 MCP 服务端,把网页转成多种格式供 AI 使用:原始 HTML、纯文本、Markdown、JSON、基于 Mozilla Readability 的正文提取,以及 YouTube 视频字幕。以 TypeScript 实现,遵循 MIT。对应提供 fetch_html、fetch_markdown、fetch_txt、fetch_json、fetch_readable、fetch_youtube_transcript 等工具,并支持代理、分页控制、自定义请求头与 SSRF 防护(屏蔽私网与本地地址)。可通过 npx 或全局 npm 安装,接入任意兼容 MCP 的客户端。默认单次返回上限约 5000 字符,最大响应约 10MB。
定价开源部署本地运行国内可达国内可达
解决什么问题
- 把网页抓取为 HTML、Markdown、纯文本等格式
- 用 Readability 提取文章正文去除干扰
- 抓取 YouTube 视频字幕供模型处理
- 内置 SSRF 防护屏蔽私网与本地地址
适合
- 需要给 Agent 加联网取内容能力的开发者
- 想把网页统一转 Markdown 喂给模型的场景
- 用 Cursor、Claude 等 MCP 客户端的团队
不适合
- 默认单次返回约 5000 字符,长页需分页
- 最大响应约 10MB,超大内容不适用
- 屏蔽本地与私网地址,内网抓取受限
如何接入
- 通过 npx 或全局 npm 安装运行
- 接入任意兼容 MCP 的客户端
- 支持代理、自定义请求头与分页
- 字幕经 yt-dlp 或页面提取获取
已知限制
- 需 Node 环境运行 MCP 服务
- 单次返回字符与响应体积有上限
- 抓取效果受目标站反爬策略影响
- 无官方中文文档
接入与使用事实
- 部署方式
- 本地运行
- 实现语言
- TypeScript
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。