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weibaohui/k8m
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日
K8M(仓库 weibaohui/k8m)是一款轻量、跨平台的 Mini Kubernetes AI Dashboard,用 Go 编写、单文件即可部署,前端基于百度 AMIS。它在常规多集群管理(Pod 文件读写、日志、Web Shell、CRD 自动发现、Helm 应用市场)之上,内置大模型、智能体与 MCP:提供 49+ 个 Kubernetes 工具、可对 MCP 调用做权限对齐,并能作为 MCP Server 供第三方 AI 助手接入。还支持基于 Lua 规则的多集群定时巡检、Event 转发过滤,以及只读/exec/admin 分级权限。适合希望用自然语言与 AI 辅助集群管理运维的团队。
定价开源部署自托管、本地运行国内可达国内可达
解决什么问题
- 用一个单文件二进制搭起 K8s 管理面板
- 以自然语言和 MCP 工具辅助排障与运维
- 统一管理多集群并做定时巡检
- 通过权限分级约束 AI 对集群的操作
适合
- 需要轻量、可自部署的 K8s 管理面板
- 想把集群操作暴露为 MCP 工具给 AI 助手
- 多集群、CRD、Helm 场景的日常运维
- 关注国产模型接入的团队,内置 Qwen 等
不适合
- 不用 Kubernetes 的场景不适用
- 需要商业级 SLA 支持的须自行评估
- 让 AI 直接操作生产集群前须设好权限边界
- 大型平台化多租户治理需额外方案
如何接入
- 作为 MCP Server 对接支持 MCP 的 AI 助手
- 内置 Qwen2.5-Coder,可切换 DeepSeek 蒸馏模型
- 可集成 k8s-gpt 做智能分析
- 支持 Docker Compose 与集群内原生部署
已知限制
- AI 建议需人工复核后再对集群执行
- 权限配置不当可能带来操作风险
- 内置模型能力有限,复杂分析需外接大模型
- 面向运维场景,非通用 K8s 发行版
接入与使用事实
- 部署方式
- 自托管、本地运行
- 实现语言
- Go、TypeScript
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。