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topoteretes/cognee
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日
cognee 是 topoteretes 开源的 AI 记忆平台,为 agent 提供跨会话的长期记忆。它把多来源数据统一摄入,构建可自托管的知识图谱,将向量嵌入与图推理结合,并基于认知科学生成本体,形成随时间演化的文档关系网。对外提供 remember、recall、forget、improve 四类操作,recall 支持带上下文的自动路由查询。整个记忆层可跑在单个带 pgvector 的 PostgreSQL 上,无需分设图库、向量库与会话库。项目附带 cognee-mcp 服务,以 Docker 形态支持 HTTP/SSE/stdio,可接入 Claude Code 等 agent;以 Apache 2.0 开源。
定价开源部署自托管、本地运行国内可达国内可达许可Apache-2.0
解决什么问题
- 为 agent 提供跨会话长期记忆
- 多来源数据统一摄入并建知识图谱
- 向量嵌入结合图推理提升召回
- 记忆层可只跑在单个 PostgreSQL 上
适合
- 需要持久化 agent 记忆与上下文的团队
- 希望自托管、数据可控的知识图谱
- 已用 PostgreSQL,想简化存储栈
- 通过 MCP 接入现有 agent 工具链
不适合
- 仅需简单向量检索时引入图谱偏重
- 无法自建后端存储的场景不适用
- 图谱构建依赖 LLM,需自配模型
- 生产级隔离与审计需自行配置验证
如何接入
- 提供 cognee-mcp,支持 HTTP/SSE/stdio
- 以 Docker 与 pip 部署,含 CLI
- 提供 Rust、TypeScript 客户端
- 可接入 Claude Code 等 agent
已知限制
- 图谱构建与嵌入需外接 LLM 服务
- 若用海外模型则存在数据出域与延迟
- 多模态与生产隔离能力需自行验证
- 运维单库仍需自备 PostgreSQL 与 pgvector
接入与使用事实
- 部署方式
- 自托管、本地运行
- 实现语言
- Python、TypeScript
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- Apache-2.0
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
- 代码仓库仅作事实索引