TensorBoard

TensorBoard 是一套用于检视和理解模型训练过程的 Web 可视化工具,最初为 TensorFlow 设计。它把训练中记录的事件文件渲染成交互式仪表盘:标量面板跟踪损失、学习率等随步数的变化;直方图与分布面板观察张量分布;图浏览器可视化模型计算图;嵌入投影仪展示高维数据降维;另有图像、音频、文本和时间序列面板,并支持插件扩展。通过 pip 安装后运行 tensorboard --logdir 指向日志目录,浏览器访问 6006 端口即可。它需配合 summary writer 生成事件文件;1.14 起可在无 TensorFlow 的精简模式下运行,PyTorch 等框架也能写入其事件格式复用。工具面向本地离线使用,无需联网。