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MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日

面向 Atlassian 的开源 MCP 服务器,让 Claude、Cursor 等支持 MCP 的 AI 客户端直接读写 Jira 与 Confluence。它把常见操作封装为工具:按 JQL 搜索、创建/更新/流转 Issue、读取详情,以及按 CQL 搜索、创建/更新页面、加评论、读页面内容,覆盖 Jira 与 Confluence 的 Cloud 与 Server/Data Center。认证方面 Cloud 支持 API Token 与 OAuth 2.0,Server/DC 支持个人访问令牌(PAT);可用 uvx、Docker、pip 或源码运行。项目采用 MIT 许可、非 Atlassian 官方出品,定位是把项目跟踪与文档协作接入 AI 工作流的连接层。

定价开源部署本地运行、自托管国内可达国内可达许可MIT

解决什么问题

  • 让 AI 客户端用自然语言检索与操作 Jira Issue 和 Confluence 页面
  • 统一封装 JQL/CQL 查询与增删改流转,免去手工切换工具
  • 同时支持 Atlassian Cloud 与 Server/Data Center 两类部署
  • 以标准 MCP 接口对接 Claude、Cursor 等多种客户端

适合

  • 团队用 Jira/Confluence,想在 AI 助手中直接处理工单与文档
  • 需要自托管、可控的 Atlassian 连接层
  • 习惯用 uvx/Docker/pip 在本地运行 MCP 服务器

不适合

  • 不使用 Atlassian 产品的团队无从接入
  • 本身不含大模型,需外部 MCP 客户端与模型配合
  • Server/DC 有最低版本要求(Confluence 6.0+、Jira 8.14+)
  • Cloud 连接依赖 Atlassian 服务可用性与网络质量

如何接入

  • 通过 MCP 协议接入 Claude、Cursor 等客户端
  • 用 API Token、OAuth 2.0 或 PAT 完成 Atlassian 认证
  • 可用 uvx、Docker、pip 或源码部署
  • 连接 Jira/Confluence 的 Cloud 或 Server/Data Center

已知限制

  • 非 Atlassian 官方项目,能力随其 API 变化
  • Cloud 访问受网络与区域延迟影响
  • 需自行管理令牌与权限范围
  • 对 Server/DC 旧版本有兼容性下限要求

接入与使用事实

部署方式
本地运行、自托管
实现语言
Python
中文界面
待确认
中文文档
待确认
定价方式
开源
许可证
MIT
国内可达性
国内可达
可达性观察
待补充

权限、依赖与维护信号

这些字段记录公开可见信号,不等同于安全审计结论。

权限信号

暂无公开信号。

依赖信号

暂无公开信号。

维护信号

暂无公开信号。

公开来源与证据

暂无可公开的来源链接。

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