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samvallad33/vestige
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日
Vestige 是面向 AI agent 的本地优先记忆系统,以 MCP 服务器形式接入 Claude Code/Desktop、Cursor、Codex 等客户端。它跨会话存储决策与经验并检索相关记忆,特点是能从失败反向追溯到根因记忆,即便症状与成因在文字上不相似。内置矛盾检测(标记冲突主张而非重复存储)、基于 FSRS-6 的间隔重复(少用记忆淡出、常用记忆留存),提供 recall、backfill、smart_ingest、graph 等 13 个工具,并带 3D 记忆图可视化面板。以 Rust 为主实现,用 USearch 向量检索与 SQLite(可选加密)存储,首次下载模型后可离线运行,AGPL-3.0 开源。
定价开源部署本地运行国内可达国内可达性待核验
解决什么问题
- AI agent 跨会话记住决策与经验,不必每次从零开始
- 从失败反向追溯到根因记忆,弥补纯向量检索不足
- 矛盾检测标记冲突主张,避免重复与自相矛盾记忆
- 间隔重复让少用记忆淡出、常用记忆留存
适合
- 需要长期记忆的编码或研究类 agent 工作流
- 重视数据本地留存、可离线运行的团队
- 已用 Claude Code、Cursor、Codex 等 MCP 客户端
不适合
- AGPL-3.0 传染性许可,商业闭源集成前需评估合规
- 首次需下载约 130MB 模型,离线前提是本地算力
- 面向单机本地记忆,非多用户共享的托管服务
如何接入
- npm 全局安装单个二进制,配置 mcpServers 即可接入
- 兼容 Claude Code/Desktop、Cursor、Codex 等客户端
- 提供 recall、backfill、graph 等 MCP 工具供调用
- 附带 3D 记忆图可视化仪表盘
已知限制
- 根因追溯效果依赖记忆质量,官方也记录了失败试验
- 二进制约 25MB,叠加模型下载占用本地空间
- npm 与模型走海外源,国内首次拉取可能较慢
接入与使用事实
- 部署方式
- 本地运行
- 实现语言
- Rust、TypeScript
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达性待核验
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。