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Qwen

开发框架人工精选最近核验 2026年7月23日

Qwen(通义千问)是阿里云研发的大模型家族,官方站点覆盖语言、图像生成与编辑、翻译、安全护栏等多类模型。此 GitHub 仓库为第一代 Qwen 的发布库,提供 1.8B、7B、14B、72B 等基座与对话模型及 Int4/Int8 量化版本,支持中英等多语言的对话、写作、信息抽取、摘要、翻译、代码与数学求解,具备工具调用与最长约 32K 的长上下文能力。模型权重开放下载,可用 transformers、vLLM、Docker 等自托管部署;更新一代的 Qwen2、Qwen3 等在独立仓库维护。代码为 Apache-2.0,权重遵循通义千问许可,1.8B 等部分规格商用需申请。

定价开源部署自托管、API 接入国内可达国内可达许可Apache-2.0

解决什么问题

  • 提供开放权重的中文友好大模型,免受单一闭源 API 绑定
  • 覆盖对话、写作、摘要、信息抽取、翻译、代码与数学等通用任务
  • 支持工具调用与约 32K 长上下文,便于构建 RAG 与 Agent
  • 提供多种参数规格与 Int4/Int8 量化,适配不同算力预算

适合

  • 需要中英双语能力强、可私有化部署的开源基座模型
  • 希望在国产算力或本地环境自托管、规避数据出境的团队
  • 按参数规格与量化在效果与成本之间灵活取舍的场景
  • 以其为底座做领域微调或 Agent、工具调用应用

不适合

  • 追求最新一代能力时应改用 Qwen2/Qwen3 独立仓库,本仓库为第一代
  • 权重遵循通义千问许可,部分规格商用需先申请授权
  • 1.8B 模型仅限研究用途,不能直接商用
  • 大参数版本自托管对显存与工程能力要求较高

如何接入

  • 以 Hugging Face transformers 加载,或用 vLLM、FastChat、Docker 部署推理
  • 可作为 OpenAI 兼容接口后端接入现有应用
  • 阿里云侧亦提供云端 API 调用方式
  • 作为底座配合 PEFT/LoRA 等做参数高效微调

已知限制

  • 本仓库为第一代,能力落后于后续 Qwen2/Qwen3
  • 权重非完全开源,受通义千问许可约束
  • 大模型自托管需较高显存与运维投入
  • 具体评测指标以官方发布为准,勿轻信第三方数字

接入与使用事实

部署方式
自托管、API 接入
实现语言
Python
中文界面
待确认
中文文档
待确认
定价方式
开源
许可证
Apache-2.0
国内可达性
国内可达
可达性观察
待补充
查看代码仓库

权限、依赖与维护信号

这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。

权限信号

暂无公开信号。

依赖信号

暂无公开信号。

维护信号

暂无公开信号。

公开来源与证据

  1. 代码仓库仅作事实索引
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