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PAI
基础设施人工精选最近核验 2026年7月23日
OpenPAI(PAI,Open Platform for AI)是微软开源的 AI 算力集群资源调度与管理平台,面向 GPU、FPGA 等异构算力的团队共享。它基于 Kubernetes,提供作业调度与编排、虚拟集群与多租户隔离、Web 门户、VS Code 插件与命令行、作业监控、存储与用户认证等能力,支持本地、混合与云端部署,并可容器化运行多种深度学习框架。以 MIT 开源。需注意:自 v1.8.1 起项目已进入稳定/只读维护模式,官方不再规划重大功能更新,仓库于 2024 年归档,选型时应据此评估长期维护与生态支持。
定价开源部署自托管、混合部署国内可达国内可达许可MIT
解决什么问题
- 在团队间共享 GPU 与异构算力集群
- 调度与编排训练、推理作业
- 以虚拟集群做多租户资源隔离
- 提供门户、监控、存储与认证等平台能力
适合
- 自建 GPU 集群需统一调度的团队
- 需要多租户隔离与作业管理
- 接受自托管运维与既有归档状态
- 想复用其门户、插件等成套组件
不适合
- 项目已归档,仅只读维护无新功能
- 需自建 Kubernetes 与运维能力
- 不适合要长期官方演进的新项目
- 生态更新趋缓,故障需自行兜底
如何接入
- 基于 Kubernetes 部署整套平台
- 提供 Web 门户、VS Code 插件与 CLI
- 容器化运行多种深度学习框架
- 内置作业监控、存储与用户认证模块
已知限制
- 已进入只读维护模式,无重大功能更新
- 仓库于 2024 年归档,依赖社区自维护
- 部署与运维门槛较高,需 K8s 经验
- 新硬件与框架适配可能滞后
接入与使用事实
- 部署方式
- 自托管、混合部署
- 实现语言
- JavaScript、Java、Python
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- MIT
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。