返回 AI 工具目录
pab1it0/prometheus-mcp-server
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日
Prometheus MCP Server 通过 Model Context Protocol 把 Prometheus 监控数据接入 AI 助手,让模型用 PromQL 直接执行即时与区间查询、发现指标列表、批量读取元数据、查看抓取目标状态。服务端以 Python 实现,支持 basic auth、bearer token、双向 TLS 等鉴权,并可裁剪暴露的工具集以控制上下文占用。可用 Docker、Kubernetes(Helm)部署,或接入 Claude Desktop、VS Code、Cursor、Windsurf 等 MCP 客户端。MIT 许可、开源免费,定位是为运维与 SRE 场景补一个让 Agent 读取时序监控数据的标准接口。
定价开源部署本地运行、自托管国内可达国内可达
解决什么问题
- 让 AI 助手用 PromQL 执行即时查询与区间查询
- 发现并按条件过滤可用指标,批量读取元数据
- 查看 Prometheus 抓取目标(targets)状态
- 以 MCP 标准接口读取监控数据,免手写 API
- 支持 basic auth、bearer token、mTLS 鉴权
适合
- 已用 Prometheus 监控、想让 Agent 读取时序数据
- 运维/SRE 用自然语言排查指标与告警线索
- 在 Claude Desktop、Cursor、VS Code 等客户端集成
- 需按需裁剪工具、控制上下文窗口占用
不适合
- 仅查询读取,不负责指标采集或告警配置
- 需已有可访问的 Prometheus 实例并配好连接
- 不替代 Grafana 可视化,产出为结构化结果
- 非 MCP 客户端环境无法直接使用
如何接入
- 以 MCP server 对接 Claude Desktop、VS Code、Cursor
- 通过环境变量配置 Prometheus URL、鉴权与超时
- 支持 Docker、Kubernetes(OCI Helm chart)部署
- 可选 HTTP transport,便于远程接入
已知限制
- 文档未列明确的性能或规模上限
- 访问依赖自建 Prometheus 的网络可达性
- 查询能力受 PromQL 与 Prometheus 版本约束
- 工具集需手动配置以避免上下文过载
接入与使用事实
- 部署方式
- 本地运行、自托管
- 实现语言
- Python
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。