返回 AI 工具目录
ormb
基础设施人工精选最近核验 2026年7月24日
ormb 是一个开源的机器学习模型注册与分发工具,把模型当作类似容器镜像的制品来管理。它基于 OCI Artifacts 规范,将训练产出的模型目录打包成带版本与标签的制品,通过 save、push、pull、export 等命令推送到 Harbor、Docker Registry 等标准镜像仓库中存储、共享与分发。这样团队可以复用已有的镜像仓库权限、审计与网络设施来管理模型,而不必单独搭建模型存储系统。项目以 Go 为主,提供命令行工具,支持 SavedModel 等多种框架格式。整体定位是 MLOps 中的模型制品层,面向已有镜像仓库、希望统一模型版本管理与分发流程的工程团队。
定价开源部署自托管、本地运行国内可达国内可达
解决什么问题
- 把模型目录打包成带版本标签的 OCI 制品
- 复用镜像仓库存储、分发与共享模型
- 用 save/push/pull/export 管理模型交付
- 借助现有仓库的权限与审计控制访问
适合
- 已在用 Harbor 或 Docker Registry 的团队
- 希望用镜像仓库统一管理模型版本
- 需要在训练与部署间标准化模型交付
- 多团队共享同一批模型制品的协作
不适合
- 无现成 OCI 镜像仓库时需先自建仓库
- 不覆盖在线特征存储或实验追踪
- 近期版本停留在 2022 年前后活跃度低
- 仅做制品管理不含模型服务与推理
如何接入
- 以命令行工具接入并推送到 OCI 仓库
- 兼容 Harbor、Docker Registry 等仓库
- 可纳入 CI 流水线打包与推送模型
- 模型元数据可在仓库界面查看
已知限制
- 社区活跃度与更新频率较低
- 依赖外部镜像仓库,无内置存储
- 框架支持以打包目录形式为主
- 自身无访问控制,权限依赖底层仓库
接入与使用事实
- 部署方式
- 自托管、本地运行
- 实现语言
- Go
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号,不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。
