返回 AI 工具目录
off-grid-mobile
AI 应用人工精选最近核验 2026年7月23日
Off Grid AI(OGAM)是一款端侧离线 AI 应用,在手机与 Mac 上本地运行大模型,覆盖对话、文档分析、视觉识别、语音转写与本地图像生成,数据不离开设备。文本支持 Qwen 3、Llama 3.2、Gemma 3、Phi-4 及自定义 GGUF,视觉有 SmolVLM、Qwen3-VL,图像用 Stable Diffusion,语音用 Whisper。基于 React Native 开发,原生适配 iOS/Android/macOS,以 MIT 开源,提供免费版与付费 Pro,也可选接 Ollama、LM Studio 等 OpenAI 兼容服务。定位是隐私优先、无需联网的移动端 AI 套件。
定价免费增值部署本地运行国内可达国内可达性待核验许可MIT
解决什么问题
- 在移动端本地运行 LLM,数据不出设备
- 一体化覆盖对话、视觉、语音与出图
- 支持自定义 GGUF 模型灵活替换
- 无网络环境下可离线使用 AI
- 可选接入本地 OpenAI 兼容服务
适合
- 对数据隐私敏感、要求离线处理的场景
- 想在手机/Mac 上试各类开源模型
- 网络受限或外出无网时使用 AI
- 接受端侧算力带来的速度取舍
不适合
- 性能受设备硬件限制,速度不及云端
- CPU-only 设备图像生成明显偏慢
- 模型下载占用较大设备存储
- 语音等部分能力需付费 Pro 解锁
- 应用与模型下载依赖海外商店/仓库
如何接入
- iOS/Android/macOS 原生应用,直接安装
- 加载本地 GGUF 或内置模型
- 可选接 Ollama、LM Studio、LocalAI
- 通过 App Store、Google Play 或 GitHub 获取
已知限制
- 端侧推理速度依赖设备,旗舰与中端差异大
- 图像生成在无 NPU 设备上耗时较长
- 需较大存储空间下载模型
- Google Play、App Store 与模型仓库在海外,国内获取可能受限
接入与使用事实
- 部署方式
- 本地运行
- 实现语言
- 英文
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 免费增值
- 许可证
- MIT
- 国内可达性
- 国内可达性待核验
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。