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mnemox-ai/tradememory-protocol
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日
TradeMemory Protocol 是一个面向 AI 交易 agent 的持久记忆 MCP 服务,解决 agent 跨会话丢失决策上下文、重复犯错、缺少合规审计的问题。它把每笔交易决策连同结果落库,提供结果加权记忆(按结果质量、上下文相似度、时效、置信度、情绪五因子打分召回),并以 SHA-256 链式哈希加每日 Merkle 根形成防篡改审计轨迹。对外暴露 17 个 MCP 工具(如记忆写入、召回、合规校验、审计导出)及 REST 端点,支持股票、外汇、加密、期货多资产,可自托管 SQLite 或用可选托管 API。项目采用 MIT 许可,声明仅供教育研究、不构成投资建议,自身不执行交易、不接触密钥。
定价开源部署自托管、API 接入国内可达国内可达性待核验
解决什么问题
- 为交易 agent 保留跨会话的决策上下文与结果
- 用五因子结果加权在下单前召回相似历史
- 以哈希链加 Merkle 根形成防篡改审计轨迹
- 通过 17 个 MCP 工具供 agent 记录与查询
- 覆盖股票外汇加密期货的多资产记忆
适合
- 给 AI 交易 agent 加持久记忆与复盘能力
- 需要可追溯审计轨迹以满足合规留痕
- 用 Claude、Cursor 等 MCP 客户端接入
- 先自托管 SQLite 做本地记忆实验
不适合
- 仅记忆与审计,不执行下单或行情接入
- 定位教育研究,不构成投资建议
- 实证样本有限(自述约数十笔),需自行验证
- 部分能力(如 RFC3161 时间戳)尚未实现
如何接入
- pip 安装后经 MCP 客户端配置接入
- 在 claude_desktop_config.json 注册服务
- 自托管用 SQLite,亦可调可选托管 REST API
- 可与 Claude、Cursor 等 LLM 平台协同
已知限制
- 外部锚定与部分密码学证明仍在研究阶段
- 有效性验证样本量偏小,结论需谨慎
- 托管 API 部署在海外,数据出域需评估
- 面向交易场景,通用业务需二次改造
接入与使用事实
- 部署方式
- 自托管、API 接入
- 实现语言
- Python、TypeScript
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达性待核验
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。