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Minima
AI 应用人工精选最近核验 2026年7月23日
Minima 是一个开源的本地/私有部署 RAG 方案,以容器方式对本地文档做索引与问答,数据保留在自有环境。它提供四种模式:全本地(Ollama,LLM、重排与嵌入模型都在本机或私有云运行,不依赖外部服务);自定义 LLM(对接 vLLM、Ollama、TGI 等 OpenAI 兼容接口);自定义 GPT(用 ChatGPT 应用查询本地文档);以及 Anthropic Claude(通过 MCP 让 Claude 检索本地文档)。检索基于 Qdrant 向量库与 sentence-transformers 嵌入,支持 PDF、Word、Excel、txt、md、csv,提供 Docker Compose 与 Electron 桌面端。
定价开源部署自托管、本地运行国内可达国内可达
解决什么问题
- 在本地或私有环境对文档做索引与问答
- 数据不出自有环境,适合敏感资料检索
- 全本地模式用 Ollama,完全离线可运行
- 也可对接自建 OpenAI 兼容 LLM
- 通过 MCP 让 Claude 检索本地文档
适合
- 对数据驻留有要求,需本地或私有化 RAG
- 已有 Ollama 或 OpenAI 兼容的自建 LLM
- 需要检索 PDF、Office、Markdown 等本地文档
- 希望用容器快速起一套问答系统
不适合
- 需自行运维容器与向量库,有一定门槛
- 本地模型效果与速度受本机算力限制
- ChatGPT、Claude 集成模式依赖境外服务,国内受限
- 嵌入模型多来自 HuggingFace,下载可能较慢
如何接入
- 用 Docker Compose 分模式启动(本地/自定义LLM/ChatGPT/MCP)
- 向量检索基于 Qdrant,嵌入用 sentence-transformers
- MCP 模式接入 Claude Desktop 配置
- 提供 Electron 桌面应用做本地问答
- 通过 .env 配置模型、路径与向量维度
已知限制
- 自定义 GPT 与 Claude 模式依赖境外应用,国内不便
- 索引与推理受本机算力约束
- 模型与依赖下载在国内可能较慢
- 支持的文件类型有限(PDF、Office、md、csv 等)
接入与使用事实
- 部署方式
- 自托管、本地运行
- 实现语言
- Python
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
- 代码仓库仅作事实索引