返回 AI 工具目录

mem0ai/mem0-mcp

MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日

mem0ai 官方的 MCP 服务器,把 Mem0 记忆平台的 Memory API 接入 MCP,让 AI 客户端为用户与智能体管理长期记忆。提供约八个工具,覆盖记忆的新增、带过滤的语义检索、按条件列表查询、按 ID 读取、覆盖更新、单条与批量删除,以及枚举用户/智能体/应用等实体。可用 uvx 以 Python 包运行、Docker 容器化,或经 Smithery 远程托管;需配置 MEM0_API_KEY 访问 Mem0 平台。以 Python 编写,采用 Apache-2.0。注:该仓库已于 2026 年 3 月归档,官方转向云托管方案。

定价免费增值部署本地运行、SaaS 云服务国内可达国内可达性待核验

解决什么问题

  • 给 AI 客户端接入可增删改查的长期记忆
  • add/search/get/update/delete 覆盖记忆全生命周期
  • 支持带过滤条件的语义检索
  • 按用户、智能体、应用维度组织与枚举记忆
  • 经 Mem0 平台托管记忆存储与检索

适合

  • 希望智能体跨会话保留用户偏好与上下文
  • 已用或愿用 Mem0 平台作为记忆后端
  • 用 Claude 等客户端做带记忆的助手
  • 接受记忆数据托管在 Mem0 云

不适合

  • 仓库已归档,官方转向云托管方案
  • 需 MEM0_API_KEY,记忆数据存于 Mem0 平台
  • 记忆内容出域,敏感数据需自行评估合规
  • 自身只做记忆接口,不含推理模型

如何接入

  • uvx 以 Python 包运行,或用 Docker 容器
  • 也可经 Smithery 远程托管接入
  • 环境变量注入 MEM0_API_KEY
  • 以 MCP 接入 Claude 等支持的客户端

已知限制

  • 仓库已归档,后续维护转向云托管方案
  • 依赖 Mem0 平台,记忆存储非本地自持
  • 数据经 Mem0 云,跨境与合规需评估
  • 仅覆盖 Memory API,不含向量库自建能力

接入与使用事实

部署方式
本地运行、SaaS 云服务
实现语言
Python
中文界面
待确认
中文文档
待确认
定价方式
免费增值
许可证
待确认
国内可达性
国内可达性待核验
可达性观察
待补充

权限、依赖与维护信号

这些字段记录公开可见信号,不等同于安全审计结论。

权限信号

暂无公开信号。

依赖信号

暂无公开信号。

维护信号

暂无公开信号。

公开来源与证据

暂无可公开的来源链接。

访问官网