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LvcidPsyche/auto-browser
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日
Auto Browser 是一个以 MCP 协议为核心的浏览器控制平面,让 AI 代理在有人工介入的前提下操作真实浏览器。底层用 Playwright 驱动会话,提供截图、DOM 摘要与 OCR,需要时可经 noVNC 由人接管,并带审批闸门、操作者身份与审计事件。它支持可复用的登录档案、PII 脱敏与操作凭证留存,MCP 服务端同时提供 HTTP 与 stdio 接口,可对接 OpenAI、Claude、Gemini 等多家模型,并可为每个会话开启独立 Docker 隔离。用 Python 编写,MIT 许可,经 Docker Compose 自托管。
定价开源部署自托管、本地运行国内可达国内可达性待核验
解决什么问题
- 让代理在人工监督下操作真实浏览器
- 提供截图 DOM 摘要与 OCR 感知页面
- 审批闸门与审计事件留痕可控
- 可复用登录档案 免重复登录
适合
- 需要人工兜底的浏览器自动化场景
- 对操作留痕与审批有合规要求
- 用 MCP 接入代理的团队
不适合
- 需自托管 Docker 有运维前提
- 面向有人介入 非全无人值守
- 项目较新 需自行评估稳定性
- 高并发大规模抓取非其定位
如何接入
- Docker Compose 自托管部署
- MCP 服务端提供 HTTP 与 stdio
- 提供 client langchain mcp 等 PyPI 包
- 可配置 OpenAI Claude Gemini 等模型
已知限制
- 依赖 Docker 与 Playwright 环境
- 多为较新特性 需评估成熟度
- 接入海外模型时国内需自备通道
- 人工接管环节影响吞吐
接入与使用事实
- 部署方式
- 自托管、本地运行
- 实现语言
- Python
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达性待核验
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。