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LLocalSearch
开发框架人工精选最近核验 2026年7月23日
LLocalSearch 是一个完全在本地运行的搜索聚合器,由本地大模型 Agent 驱动。用户提问后,它用一串本地运行的 LLM,通过递归选择可用工具(含联网搜索)查找信息,并根据中间结果逐步优化回答,全程无需 API key,强调隐私,可在中等配置的 GPU 上运行。界面提供实时 Agent 日志与来源链接、支持追问,适配移动端与明暗主题。技术栈以 Go 与 Svelte 为主,通过 Docker Compose 在本地部署,采用 Apache 2.0 许可。需注意:仓库已于 2026 年 6 月归档,作者称开发已暂停一年多、正做私有测试版重写,选型时应视为停更项目。
定价开源部署本地运行、自托管国内可达国内可达许可Apache-2.0
解决什么问题
- 完全本地运行, 无需任何 API key
- 用本地 LLM Agent 递归调用工具查信息
- 结合联网搜索补充实时信息
- 展示 Agent 日志与来源, 过程可追溯
- 在中等配置 GPU 上即可运行
适合
- 重视隐私、要求数据不出本机的搜索问答
- 已用 Ollama 等本地模型的个人或团队
- 想研究本地 Agent 加搜索的实现参考
- 可接受停更项目、自行部署维护
不适合
- 仓库已归档, 不再获官方更新
- 需自备本地模型与 GPU 资源
- 非生产级方案, 稳定性与性能有限
- 无本地推理条件者难以使用
如何接入
- 通过 Docker Compose 在本地部署
- 对接本地 LLM(如 Ollama)运行推理
- 内置联网搜索作为 Agent 工具
- 提供 Web 界面查看日志与来源
- 可选 .env 做少量配置
已知限制
- 仓库 2026 年 6 月归档, 已停更
- 依赖本地 GPU 与模型, 有硬件门槛
- 搜索与回答质量受本地模型能力限制
- 作者称在做重写, 现版本不再维护
接入与使用事实
- 部署方式
- 本地运行、自托管
- 实现语言
- Go、TypeScript
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- Apache-2.0
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。