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Kimi K2
开发框架人工精选最近核验 2026年7月23日
Kimi K2 是 Moonshot AI(月之暗面)团队发布的开源权重大语言模型系列,采用混合专家(MoE)架构,总参数约 1 万亿、每 token 激活约 320 亿,支持约 128K 上下文,面向工具调用、推理与自主任务(agentic)场景。提供 Base 基座与 Instruct 指令两个版本,权重以 block-fp8 格式在 Hugging Face 公开,可用 vLLM、SGLang、KTransformers、TensorRT-LLM 等引擎自托管;官方平台另提供 OpenAI/Anthropic 兼容 API。定位为可自部署、偏向智能体与工具使用的开源基础模型。
定价开源部署API 接入、自托管国内可达国内可达
解决什么问题
- 需要可自部署、权重开放的大参数基础模型
- 面向工具调用与多步推理的 agentic 场景
- 以 MoE 架构在激活参数较小的前提下扩展总参数
- 兼容 OpenAI/Anthropic 接口便于替换现有调用
- 提供 Base 与 Instruct 覆盖微调与直接对话
适合
- 希望自托管开源权重、规避外部 API 依赖的团队
- 构建智能体与工具调用类应用的研发场景
- 已有 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 推理栈的环境
- 需要长上下文与推理能力的任务
不适合
- 自托管千亿级 MoE 需要较高显存与多卡资源
- 缺乏 GPU 集群时更适合直接用官方 API
- block-fp8 权重对推理引擎与硬件有版本要求
- 对极低延迟或端侧部署不适用
如何接入
- 权重托管于 Hugging Face,按引擎文档加载
- 支持 vLLM、SGLang、KTransformers、TensorRT-LLM
- 官方平台提供 OpenAI/Anthropic 兼容 API,按量付费
- Base 版可作微调起点,Instruct 版直接对话
已知限制
- 自部署对显存与工程能力要求较高
- 正文未采用其宣称评测数字,效果需自行评估
- 开源权重为 Modified MIT,商用前需核对条款
- 依赖 Hugging Face 下载权重,国内需镜像或代理
接入与使用事实
- 部署方式
- API 接入、自托管
- 实现语言
- Python
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。