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Hive

开发框架人工精选最近核验 2026年7月23日

OpenHive(Hive)是一个模型无关的多智能体执行框架,面向复杂、长周期的业务流程。它按任务动态生成多智能体拓扑,通过图式执行编排并行子任务,配合角色化记忆、浏览器自动化与人工介入(human-in-the-loop)节点。以自托管方式运行,通过 LiteLLM 接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq 等上百种模型,也支持 Ollama 本地模型,并可经 MCP 连接 CRM、工单、消息等业务系统。定位为把智能体用于生产工作流的执行层,而非仅做简单链式调用的原型工具。Apache-2.0 许可。

定价开源部署自托管、本地运行国内可达国内可达许可Apache-2.0

解决什么问题

  • 把复杂长流程拆成可并行执行的多智能体拓扑并自动编排
  • 通过 LiteLLM 统一接入上百种云端与本地模型,避免绑定单一供应商
  • 借助角色化记忆在多步骤任务间保留上下文与分工
  • 用 human-in-the-loop 节点在关键步骤引入人工确认
  • 经 MCP 打通 CRM、工单、消息等外部业务系统

适合

  • 需要把智能体落到多步骤、长周期业务流程的团队
  • 希望模型可替换、可混用云端与本地推理的场景
  • 流程中需要并行子任务与人工审核并存的工作流
  • 愿意自托管并自行运维执行环境的团队

不适合

  • 只做简单链式调用或一次性脚本时框架偏重
  • 无自托管运维能力时,部署与稳定性需自行承担
  • 需要开箱即用托管 SaaS 的团队,官方未提供云托管
  • 对多智能体不确定性敏感、要求确定性输出的场景需谨慎

如何接入

  • 通过 LiteLLM 接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq 等
  • 支持 Ollama 运行本地开源模型
  • 以 MCP 工具连接 CRM、客服、消息、文件系统等
  • 内置浏览器自动化用于网页操作
  • Python 为主,附带 TypeScript 组件

已知限制

  • 自托管,需自行准备算力与运维
  • 多智能体动态编排存在不确定性,结果需校验
  • 生产可靠性依赖所选模型与提示质量
  • 部分高级能力随版本演进,需跟踪更新

接入与使用事实

部署方式
自托管、本地运行
实现语言
Python、TypeScript
中文界面
待确认
中文文档
待确认
定价方式
开源
许可证
Apache-2.0
国内可达性
国内可达
可达性观察
待补充
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权限、依赖与维护信号

这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。

权限信号

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依赖信号

暂无公开信号。

维护信号

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公开来源与证据

暂无可公开的来源链接。

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