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Grok
AI 应用人工精选最近核验 2026年7月23日
Grok 是 xAI 推出的大语言模型,本条目对应其开放权重版本 grok-1。仓库提供用 JAX 加载与运行 grok-1 的示例代码。grok-1 是一个 3140 亿参数的混合专家(MoE)模型,共 8 个专家、每个 token 激活 2 个,64 层,嵌入维度 6144,上下文长度 8192,采用旋转位置编码(RoPE),分词器为 13.1 万词表的 SentencePiece,并支持 8-bit 量化。权重需另行通过磁力链接或 HuggingFace 获取;官方说明其 MoE 实现以正确性而非效率为先,运行需要具备足够显存的机器。代码与权重以 Apache-2.0 许可发布。xAI 后续的 Grok 版本为闭源,经 Grok 产品对外提供。
定价开源部署自托管、SaaS 云服务、API 接入国内可达国内可达性待核验许可Apache-2.0
解决什么问题
- 提供 grok-1 开放权重与 JAX 运行示例
- 可本地加载 3140 亿参数 MoE 模型
- 支持 8-bit 量化与激活分片
- 用于研究与自托管大模型推理
适合
- 研究 MoE 大模型结构与推理的团队
- 具备多卡大显存算力的自托管场景
- 需要 Apache-2.0 可商用权重
- 关注权重可控、可离线的部署
不适合
- 3140 亿参数需大量显存,门槛很高
- 官方称 MoE 实现偏正确性,效率未优化
- 仅 grok-1 开放,后续版本为闭源
- 权重需自行下载,仓库不含权重文件
如何接入
- 用 JAX 加载权重并运行 run.py
- 权重经磁力链接或 HuggingFace 获取
- 依赖需经 pip 安装 requirements
- 需自备足够显存的 GPU 机器
已知限制
- 模型规模大,推理成本与延迟高
- 效率未优化,不面向生产吞吐
- 上下文长度 8192,相对有限
- 新版 Grok 能力需经闭源产品获取
接入与使用事实
- 部署方式
- 自托管、SaaS 云服务、API 接入
- 实现语言
- Python
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- Apache-2.0
- 国内可达性
- 国内可达性待核验
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
- 代码仓库仅作事实索引