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grafana/mcp-grafana
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日
mcp-grafana 是 Grafana 官方提供的 Model Context Protocol(MCP)server,用 Go 编写,把 Grafana 实例及其周边生态开放给 Claude 等 MCP 客户端,让 AI 助手无需直接掌握 API 即可查询仪表盘、数据源、日志与指标并管理告警。它覆盖仪表盘搜索与增改、对 Prometheus、Loki、ClickHouse、Elasticsearch 等数据源的查询、告警规则与通知策略、Incident 与 Sift 调查、OnCall 排班、面板渲染出图、团队与权限管理、注解与深链等能力。支持 uvx、Docker、二进制与 Helm 多种部署方式,以 Apache-2.0 开源,适合把可观测性数据接入 AI 运维与排障流程。
定价开源部署自托管、本地运行国内可达国内可达许可Apache-2.0
解决什么问题
- 让 AI 助手直接查询 Grafana 仪表盘、日志与指标
- 免去人工掌握 Grafana API 即可操作监控数据
- 在对话中管理告警规则与通知策略
- 打通可观测性数据与 AI 运维、排障流程
适合
- 已使用 Grafana 且希望接入 AI 助手的团队
- 做 AI 辅助运维、排障与值班的场景
- 需要在 MCP 客户端里查询多种数据源
- 希望自托管、连接自有 Grafana 的组织
不适合
- 未使用 Grafana 的监控栈无从接入
- 需要 MCP 客户端(如 Claude)配合,非独立应用
- 授予 AI 操作权限需评估安全与最小权限
- 复杂运维动作仍需人工复核,避免误操作
如何接入
- 作为 MCP server 连接自有 Grafana 实例
- 支持 Prometheus、Loki、ClickHouse、Elasticsearch 等数据源
- 提供 uvx、Docker、二进制、Helm 多种部署
- 面向 Claude 等支持 MCP 的客户端
已知限制
- 需自托管并连接已有 Grafana,存在配置成本
- AI 具备增改与告警权限时需严格权限控制
- 能力覆盖随版本演进,具体以官方文档为准
- MCP 客户端若为海外服务需单独评估可达性
接入与使用事实
- 部署方式
- 自托管、本地运行
- 实现语言
- Go
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- Apache-2.0
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号,不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
- 代码仓库仅作事实索引
