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grafana/mcp-grafana

MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日

mcp-grafana 是 Grafana 官方提供的 Model Context Protocol(MCP)server,用 Go 编写,把 Grafana 实例及其周边生态开放给 Claude 等 MCP 客户端,让 AI 助手无需直接掌握 API 即可查询仪表盘、数据源、日志与指标并管理告警。它覆盖仪表盘搜索与增改、对 Prometheus、Loki、ClickHouse、Elasticsearch 等数据源的查询、告警规则与通知策略、Incident 与 Sift 调查、OnCall 排班、面板渲染出图、团队与权限管理、注解与深链等能力。支持 uvx、Docker、二进制与 Helm 多种部署方式,以 Apache-2.0 开源,适合把可观测性数据接入 AI 运维与排障流程。

定价开源部署自托管、本地运行国内可达国内可达许可Apache-2.0

解决什么问题

  • 让 AI 助手直接查询 Grafana 仪表盘、日志与指标
  • 免去人工掌握 Grafana API 即可操作监控数据
  • 在对话中管理告警规则与通知策略
  • 打通可观测性数据与 AI 运维、排障流程

适合

  • 已使用 Grafana 且希望接入 AI 助手的团队
  • 做 AI 辅助运维、排障与值班的场景
  • 需要在 MCP 客户端里查询多种数据源
  • 希望自托管、连接自有 Grafana 的组织

不适合

  • 未使用 Grafana 的监控栈无从接入
  • 需要 MCP 客户端(如 Claude)配合,非独立应用
  • 授予 AI 操作权限需评估安全与最小权限
  • 复杂运维动作仍需人工复核,避免误操作

如何接入

  • 作为 MCP server 连接自有 Grafana 实例
  • 支持 Prometheus、Loki、ClickHouse、Elasticsearch 等数据源
  • 提供 uvx、Docker、二进制、Helm 多种部署
  • 面向 Claude 等支持 MCP 的客户端

已知限制

  • 需自托管并连接已有 Grafana,存在配置成本
  • AI 具备增改与告警权限时需严格权限控制
  • 能力覆盖随版本演进,具体以官方文档为准
  • MCP 客户端若为海外服务需单独评估可达性

接入与使用事实

部署方式
自托管、本地运行
实现语言
Go
中文界面
待确认
中文文档
待确认
定价方式
开源
许可证
Apache-2.0
国内可达性
国内可达
可达性观察
待补充

权限、依赖与维护信号

这些字段记录公开可见信号,不等同于安全审计结论。

权限信号

暂无公开信号。

依赖信号

暂无公开信号。

维护信号

暂无公开信号。

公开来源与证据

  1. 代码仓库仅作事实索引

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