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Goldentrii/AgentRecall
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月24日
AgentRecall-X(仓库名 AgentRecall)是一套面向 AI 智能体的持久记忆系统,提供 MCP 服务器、SDK 与 CLI。它以「纠错优先」为特点:把每次对智能体的纠正记录为带严重度、证据与结果的条目,并进一步度量这些纠正在后续会话中是否真正改变了行为,而不止于声称能避免重复犯错。记忆分为情景、语义、程序、叙事、纠错五层;检索用关键词加 RRF 融合,并带 FSRS-lite 衰减。数据默认存为 ~/.agent-recall 下的本地 markdown,可选接入 Supabase 做语义检索。以 npx agent-recall-mcp 接入 Claude Code 等客户端,MIT 许可。
定价开源部署本地运行、混合部署国内可达国内可达
解决什么问题
- 把对智能体的纠正沉淀为可复用的持久记忆
- 度量纠正是否真的改变后续会话行为
- 跨会话保留情景、语义、程序等多层记忆
- 关键词加 RRF 检索并按 FSRS-lite 衰减
适合
- 希望智能体不再重复犯同样的错误
- 需要可审计、带证据的纠错记忆台账
- 关注记忆是否真正生效而非只声称有效
- 在 Claude Code 等 MCP 客户端做长期项目
不适合
- 项目自述基准偏早期,迁移效果尚未充分验证
- 纠错样本稀疏时,行为迁移效果有限
- 语义检索需可选接入境外 Supabase
- 以本地 markdown 为主,非托管式团队记忆库
如何接入
- 以 npx agent-recall-mcp 注册为 MCP 服务器
- 另提供 SDK 与 CLI 两种接入方式
- 记忆默认存于 ~/.agent-recall 本地目录
- 可选接 Supabase 启用语义检索
已知限制
- 记忆效果依赖持续、规范地录入纠正
- 自报基准显示行为迁移仍不稳定
- 关键词加 RRF 检索,复杂语义召回有限
- 夜间自动整理依赖 Claude Code 在线
接入与使用事实
- 部署方式
- 本地运行、混合部署
- 实现语言
- TypeScript
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
- 代码仓库仅作事实索引