返回 AI 工具目录

CodeAbra/iai-personal-memory-engine

MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月24日

一个本地、加密的记忆引擎,经 MCP 为 AI 编码助手提供跨会话的持久记忆。它逐字记录对话,在会话开始时自动注入相关记忆,采用情景/语义/程序三层记忆结构与自研社区发现算法 MOSAIC,并用 Rust 原生嵌入器加速;空闲时后台做记忆巩固以强化召回。全程本地运行、AES-256-GCM 加密,无遥测、不依赖云端。以 Python 与 Rust 实现、Node.js 封装 MCP,作为后台守护进程经 Unix 套接字运行(Windows 为 beta)。接入 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor、Claude Desktop 等。定位是给编码助手一个私有、离线的长期记忆层。

定价开源部署本地运行国内可达国内可达

解决什么问题

  • 为编码助手提供跨会话持久记忆
  • 会话开始自动注入相关历史记忆
  • 情景、语义、程序三层记忆结构
  • 全程本地存储并 AES-256 加密
  • 空闲后台巩固以增强召回

适合

  • 想让编码助手记住项目上下文
  • 重视本地私有、不出机的记忆方案
  • 用 Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端
  • 可接受命令行检查、无图形界面

不适合

  • 设计上仅支持英文,中文场景受限
  • 无跨机器同步,备份需手工进行
  • 冷启动前约十次会话召回质量一般
  • 规模化下约占 500MB 磁盘与近 590MB 内存

如何接入

  • 后台守护进程经 Unix 套接字运行
  • 封装为 MCP-over-stdio 供客户端接入
  • 接入 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor
  • 需 Python 3.11+、Node.js 18+、Rust 工具链

已知限制

  • 仅支持英文,中文记忆场景受限
  • 无跨机器同步,依赖手工备份
  • 仅命令行检查,无 GUI
  • Windows 仍为 beta,资源占用较高

接入与使用事实

部署方式
本地运行
实现语言
Python、Rust
中文界面
待确认
中文文档
待确认
定价方式
开源
许可证
待确认
国内可达性
国内可达
可达性观察
待补充

权限、依赖与维护信号

这些字段记录公开可见信号,不等同于安全审计结论。

权限信号

暂无公开信号。

依赖信号

暂无公开信号。

维护信号

暂无公开信号。

公开来源与证据

  1. 代码仓库仅作事实索引

访问官网