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co-browser/browser-use-mcp-server
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日
让 AI 智能体通过 MCP 控制浏览器执行网页任务的服务端,基于 browser-use 与 Playwright,可用自然语言驱动 Cursor、Claude 等完成网页操作。以 Python 实现,遵循 MIT。支持 SSE 与 stdio 两种传输,提供异步任务执行,并可通过 VNC 实时观看浏览器动作,也可用 Docker 容器化本地运行。该仓库最初在 co-browser 组织下,现已迁移到 kontext-security 组织,旧地址会自动跳转。运行需要 uv、Playwright,stdio 模式需 mcp-proxy,并需配置 OpenAI API key。
定价开源部署本地运行、自托管国内可达国内可达性待核验
解决什么问题
- 让 AI 智能体用自然语言驱动真实浏览器
- 提供 SSE 与 stdio 双传输接入不同客户端
- 异步执行网页任务,长任务不阻塞调用
- 通过 VNC 实时观看自动化过程便于调试
适合
- 需要给 Agent 加网页操作能力的开发者
- 已用 Cursor、Claude 等 MCP 客户端的场景
- 愿意自托管并用 Docker 运行的团队
不适合
- 需自配 OpenAI API key,无内置模型
- stdio 模式依赖 mcp-proxy 才能运行
- 面对反爬站点自动化稳定性有限
如何接入
- 适配 Cursor、Claude、Windsurf 等 MCP 客户端
- 底层用 browser-use 框架与 Playwright
- 支持 Docker 容器化与 localhost SSE 运行
- 现托管于 kontext-security 组织仓库
已知限制
- 依赖 OpenAI API key,调用产生费用
- 需 uv、Playwright 等环境依赖
- 项目已迁移组织,注意跟进新仓库维护
- 无官方中文文档
接入与使用事实
- 部署方式
- 本地运行、自托管
- 实现语言
- Python
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达性待核验
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。