返回 AI 工具目录
chroma-core/chroma-mcp
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日
chroma-mcp 是 Chroma 官方的 MCP 服务器,把 Chroma 向量数据库的检索能力接入支持 MCP 的 LLM 应用。它让模型创建与管理集合(增删改查、分页、HNSW 参数、统计),并通过语义搜索、全文搜索、元数据过滤、按 ID 或条件取文档等方式检索数据,共 12 个工具。支持 default、openai、cohere、jina 等多种嵌入函数并按集合持久化配置。部署覆盖内存临时、文件持久化、自托管 HTTP 与 Chroma Cloud。以 Python 实现并提供 Docker,可用 uvx chroma-mcp 启动并接入 Claude Desktop,Apache-2.0 开源。
定价开源部署本地运行、自托管、SaaS 云服务国内可达国内可达
解决什么问题
- 让 LLM 应用通过 MCP 读写 Chroma 向量库
- 用语义、全文与元数据过滤检索文档
- 统一管理集合、嵌入函数与 HNSW 参数
- 为 RAG 与 agent 记忆提供检索后端
适合
- 搭建 RAG 或 agent 检索能力的团队
- 已用或计划用 Chroma 做向量存储
- 需要在内存、本地文件与云端间灵活切换
不适合
- 嵌入函数持久化需 Chroma v1.0.0 及以上
- 仅是检索接入层,向量库容量与运维需另行规划
- Chroma Cloud 为付费托管,自托管需自备资源
如何接入
- uvx chroma-mcp 启动,或写入 Claude Desktop 配置
- 支持内存、文件、自托管 HTTP 与 Cloud 多种后端
- 提供 12 个集合与文档操作 MCP 工具
- 可选 openai、cohere、jina 等嵌入函数
已知限制
- 旧版(不高于 0.6.3)集合不支持嵌入函数持久化
- 检索质量取决于嵌入模型与数据切分策略
- 云端形态涉及数据出域,合规需评估
接入与使用事实
- 部署方式
- 本地运行、自托管、SaaS 云服务
- 实现语言
- Python
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。