返回 AI 工具目录
chrishayuk/mcp-cli
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月23日
mcp-cli 是一个用于与 Model Context Protocol(MCP)服务器交互的命令行工具,让用户在终端里通过多种模式与大模型和 MCP 工具协作。它支持 Chat(默认)、Interactive、Command 与 Direct 四种模式,可发现并调用 MCP server 暴露的工具,并管理与不同 LLM 提供方的对话。功能上覆盖基于 DAG 的工具编排与并行执行、图文音多模态附件、浏览器实时看板、凭据安全存储与实验性虚拟记忆等。模型侧默认接 Ollama,同时支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq 等。以 Python 实现,采用 Apache-2.0 许可,面向开发者调试 MCP 服务与编排工具调用。
定价开源部署本地运行国内可达国内可达许可Apache-2.0
解决什么问题
- 在终端里发现并调用 MCP 服务器的工具
- 以四种模式支持对话、交互与脚本自动化
- 用 DAG 编排工具并支持并行执行
- 统一对接多家 LLM 提供方
- 支持图文音多模态附件输入
适合
- 开发者调试 MCP 服务与工具调用
- 需要脚本化、自动化的 MCP 交互
- 希望默认用本地 Ollama 保持数据本地
- 在多家模型提供方间切换实验
不适合
- 面向命令行开发者,非终端用户产品
- 是客户端工具,不提供业务后端能力
- 接入云端模型需相应网络与密钥
- 实验性功能如虚拟记忆稳定性有限
如何接入
- 作为 Python CLI 安装于本地环境
- 连接任意兼容 MCP server 发现工具
- 模型侧默认 Ollama,可切换云端提供方
- 凭据跨平台安全存储
已知限制
- 部分功能标记为实验性,行为可能变化
- 体验依赖所连 MCP server 的能力
- 接境外模型提供方受网络与密钥限制
- 面向开发者,有一定使用门槛
接入与使用事实
- 部署方式
- 本地运行
- 实现语言
- Python
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- Apache-2.0
- 国内可达性
- 国内可达
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号,不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
- 代码仓库仅作事实索引
