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Beever-AI/beever-atlas

MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月24日

Beever Atlas 是把团队在 Slack、Discord、Microsoft Teams、Mattermost 上的聊天自动沉淀为知识库的开源系统。它通过基于 Google ADK 的多阶段管线,把消息抽取成原子事实、去重,再聚类成带引用的主题页,并用图存储(Neo4j)关联其中的人、决策与项目。用户可用自然语言提问,答案会引用回原始消息,既可在自带面板里问,也可通过 MCP 接入 Claude Code、Cursor。后端以 Python(FastAPI)为主、前端 React,Apache-2.0 开源。

定价开源部署自托管、混合部署国内可达国内可达性待核验

解决什么问题

  • 团队知识散落在多个聊天平台,难以沉淀
  • 结论与决策淹没在消息流,事后翻找困难
  • 缺少带出处的问答,答案难以核实
  • 人、项目、决策之间关系无处沉淀

适合

  • 以聊天工具为主要协作载体的团队
  • 想把历史消息自动整理成可检索 wiki
  • 需要答案能引用回原始消息出处
  • 希望通过 MCP 把知识库接入编码助手

不适合

  • 依赖 Google ADK 与 Gemini,须可用其 API
  • 主要面向海外聊天平台,国内 IM 未覆盖
  • 需自建部署与运维,非零配置托管
  • 早期开源项目,能力与稳定性需自行评估

如何接入

  • 连接 Slack/Discord/Teams/Mattermost 工作区
  • 按需或定时同步频道历史消息
  • MCP 服务器暴露多个工具接入 Claude Code、Cursor
  • 自带面板经 SSE 流式返回带引用答案
  • 图存储用 Neo4j,语义检索分频道/主题/事实三层

已知限制

  • 核心依赖 Google ADK 与 Gemini 模型
  • 未覆盖企业微信、飞书等国内 IM
  • 消息数据经海外模型处理,注意出域合规
  • 属较新开源项目,生产化需自行验证

接入与使用事实

部署方式
自托管、混合部署
实现语言
Python、TypeScript
中文界面
待确认
中文文档
待确认
定价方式
开源
许可证
待确认
国内可达性
国内可达性待核验
可达性观察
待补充
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权限、依赖与维护信号

这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。

权限信号

暂无公开信号。

依赖信号

暂无公开信号。

维护信号

暂无公开信号。

公开来源与证据

暂无可公开的来源链接。

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