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agentic-mcp-tools/memora
MCP 服务人工精选最近核验 2026年7月24日
Memora 是给 AI 智能体加持久记忆的 MCP 服务器,把跨会话的工作内容存成可检索、可溯源的结构化记忆(仓库已更名为 agentic-box/memora)。底层用 SQLite 存储,支持语义检索(TF-IDF、sentence-transformers 或 OpenAI 向量)、全文与标签过滤,并以知识图谱方式维护记忆之间的类型化关联,附带图谱可视化、去重、文档分片存储与基于 RAG 的记忆对话。可作为 Claude Code、Codex 等 MCP 客户端的记忆层,支持本地库或 Cloudflare D1/R2/S3 云同步。以 Python 编写,MIT 开源。
定价开源部署本地运行、自托管、混合部署国内可达国内可达性待核验
解决什么问题
- 智能体跨会话丢失上下文,记忆无处持久沉淀
- 检索靠关键词,难按语义找回相关历史
- 记忆之间缺乏关联,无法顺藤摸瓜追溯来源
- 多条记忆重复堆积,缺少去重与整合
适合
- 需要给 Claude Code、Codex 等配持久记忆层
- 希望记忆可语义检索并回溯来源
- 想用知识图谱串联任务、待办与问题
- 接受本地自建、按需接入云同步
不适合
- 需开箱即用托管服务的团队不合适,须自建运行
- 默认嵌入走 OpenAI,离线须改本地模型
- 云同步依赖 Cloudflare D1/R2,国内需自备网络
- 面向单机/单人记忆,非多租户企业记忆平台
如何接入
- pip 从 GitHub 安装,提供 memora-server 命令
- 在 .mcp.json 中配置为 MCP 服务器接入
- 支持 stdio 与 streamable-http 两种传输
- 可选本地嵌入或 OpenAI 嵌入做语义检索
- 内置图谱 HTTP 服务用于可视化
已知限制
- 代码开源可自建,但需自行运维与备份
- 默认 OpenAI 嵌入与 Cloudflare 云同步走海外
- 数据出域风险取决于所选嵌入与同步后端
- 图谱与去重能力偏个人或项目级规模
接入与使用事实
- 部署方式
- 本地运行、自托管、混合部署
- 实现语言
- Python
- 中文界面
- 待确认
- 中文文档
- 待确认
- 定价方式
- 开源
- 许可证
- 待确认
- 国内可达性
- 国内可达性待核验
- 可达性观察
- 待补充
权限、依赖与维护信号
这些字段记录公开可见信号，不等同于安全审计结论。
权限信号
暂无公开信号。
依赖信号
暂无公开信号。
维护信号
暂无公开信号。
公开来源与证据
暂无可公开的来源链接。