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前向部署工程师(FDE)

资深工程师前向部署到你的真实环境和数据里,和你的团队一起把 AI 业务系统建起来、调通、上线——不是交付文档后失联,而是在现场对结果负责。

适合什么团队

需要在自己真实数据和技术栈里落地,不接受“交付即失联”的团队

内部团队能执行,但缺一位能上手写代码、又能把业务和工程串起来的资深人

复杂或高约束环境,必须有人在现场快速对齐需求、快速迭代

典型症状

  • 外包交付完就联系不上,系统没人敢动、也没人能动
  • demo 在供应商环境能跑,搬到你的真实数据和权限就垮
  • 需求边界模糊,需要边做边对齐,远程隔空说不清

我们交付什么

  • 资深工程师在你的环境里直接构建、联调、上线,对结果负责
  • 边交付边把方法、文档、可观测性和运维交给你的团队
  • 含交接与稳定期支持,离场后系统你们自己能维护

不是做什么

  • 不做纯人力外派、按人头凑工时
  • 不接没有明确目标和验收标准的“驻场写代码”
  • 不替代你的团队,而是带着他们把能力建起来

能力证明(案例式)

脱敏案例 · AgentKick 自有中文增长系统(我们的第一个 FDE 工程,就是自己)

业务链路哪里断了
早期内容、线索、后台、Agent 各自为政:内容发了没钩子也没指标回收,咨询散在微信和表格里,后台靠人工对齐,Agent demo 不敢接真实数据。
我们怎么做
以前向部署方式在真实环境里逐段建起来:内容引擎(选题 / 钩子规则 / 多平台改写 / 24h 指标回收)→ 业务后台(草稿 / 线索 / 发布 / 指标)→ 带审计日志和人审降级的 Agent。每一段都在真实数据和权限里联调,边做边把方法和文档沉淀下来,不交付即失联。
上线前怎么审查风险
上线前按生产就绪审查清单逐项过:数据完整性、工具调用、权限边界、审计日志、成本路由、人工接管点,列成 P0/P1/P2 先补齐再上。
后续怎么运营
这套系统现在自己在生产环境跑——内容/GEO、发布工作台、指标回收、运营看板和带审计日志的对话都在运行。它既是我们的交付方法论样板,也是 FDE 驻场交付最直接的能力证明:我们卖的,自己先建、先用。

基于自有系统与脱敏交付,不含编造的客户名称或效果数字。