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生产级智能体自有系统数据密集型运营·已上生产
运营数据 AI 对话与报告系统
自有生产系统
小时级 → 分钟级
报告生成周期
由人工多页面拼查改为 AI 一次对话输出完整结构化报告
全链路
数据覆盖
单次对话可跨设备、计量、告警等多维度聚合分析
全程留痕
可审计性
每条回答均有工具调用记录与查询时间戳，满足运营合规要求
业务挑战
运营平台积累了设备状态、计量数据、告警事件等多维度实时数据，但运维人员需要在多个页面间手动查询、下载、交叉比对后才能形成分析报告，耗时以小时计，且依赖个人经验无法标准化。
解决方案
在现有运营平台 API 之上构建生产级 AI 对话层：用户用自然语言提问，系统通过工具调用编排多路数据查询，以 SSE 流式输出带引用标注的回答；复杂场景触发专家团队并行分析，生成结构化报告并持久化，支持历史查询。
我们如何交付
- 1多领域工具集（设备 / 计量 / 环境 / 告警 / 计费等），覆盖全链路查询，Vercel AI SDK 驱动工具编排
- 2SSE 流式输出：文本、工具调用、计划步骤、质量提示、报告进度等结构化事件分离，前端实时渲染图表与报告面板
- 3多角色专家团队（LangGraph，多角色并行/串行）：深度报告场景下自动触发，结果回调写入主服务
- 4引用/归因机制：每条回答标注数据来源工具与查询时间窗口，审计日志落盘 PostgreSQL（pgvector）
- 5用户反馈 + 质量闭环：对话结束自动规则审查，可选 AI 复盘，持续改进回答质量
技术栈
Node.jsTypeScriptHonoVercel AI SDKLangGraphPythonFastAPIPostgreSQLpgvectorSSEDocker