接入现有业务数据
本页说明设备、计量、环境、告警和计费等类型化查询工具；相关个人平台经历补充了系统接入背景。
查看运营平台经历现在可以做到
查询入口
自然语言
运营人员不必在多个页面之间手动拼接查询
数据来源
随回答标注
回答会说明调用了什么数据，以及对应的时间范围
复杂分析
结构化报告
复杂问题可以进入多角色分析流程并保存为报告
当时的问题
光伏运维中的电站、逆变器、发电量和告警数据分散在多个页面。运营人员要反复查询和交叉比对，才能回答一个完整问题，报告质量也依赖个人经验。
Sam 参与的工作
在 Sam 参与建设的系统中，AI 对话层接入现有运营平台 API。用户直接提问，系统调用相应数据工具完成查询，并在回答中标明来源和时间范围；复杂问题可以生成结构化报告。
关键实现
- 1为设备、计量、环境、告警和计费等数据建立类型化查询工具
- 2回答、数据查询、报告进度和图表分别传输，避免长任务互相阻塞
- 3复杂问题触发多角色分析流程，结果写回主系统并可再次查询
- 4每条回答记录数据来源和查询时间范围，关键过程写入审计日志
- 5收集用户反馈并做规则复查，持续发现回答质量问题
公开的控制要点
Node.jsTypeScriptHonoVercel AI SDKLangGraphPythonFastAPIPostgreSQLpgvectorSSEDocker
从项目经历到你自己的验收材料
本页记录 Sam 个人参与建设的新能源运营数据系统：AI 对话接入既有平台 API，按问题组织查询，给回答附来源和时间范围，复杂分析生成结构化报告。公司与具体项目名称不公开；这些历史经历不表示由 AgentKick 承接了该客户项目。
回答能核对来源
已记录的能力是标注数据来源和查询时间范围。公开模拟周报展示读者可怎样检查数字、周期与缺项。
查看三种模拟核对报告与运行过程留痕
复杂分析可保存为结构化报告，关键过程记录审计日志。新的业务仍需用自己的权限、样本与故障条件验收。
带着验收表检查一个任务模拟输入与手工预期结果是另行制作的方法材料，不是这段经历的客户数据、真实运行日志或效率证明。公开经历用于判断相关性；交付范围和效果需要在你的系统中重新验证。